¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta posibilidad puede ser para ti! Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado. ¿Qué harás? Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP). Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE). Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP. Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs. Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (Ia C) utilizando Terraform. Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD). Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud. Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, Dev Sec Ops y Site Reliability Engineering (SRE). Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos. Requisitos imprescindibles Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer,
Cloud Engineer o Platform Engineer. Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP). Administración de: Google Kubernetes Engine (GKE) VPC Networking IAM Compute Engine Cloud Storage Servicios gestionados de GCP Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (Ia C). Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD. Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas. Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales. Se valorará Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial. Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos. Experiencia integrando APIs y plataformas de datos. Experiencia trabajando junto a equipos Dev Sec Ops y SRE. Optimización de costes en entornos cloud. Certificaciones Google Cloud. Tecnologías clave Google Cloud Platform (GCP)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Terraform
- Infrastructure as Code (Ia C)
- CI/CD
- Kubernetes
- IAM
- VPC
- Compute Engine
- Cloud Storage
- APIs
- Dev Sec Ops
- Site Reliability Engineering (SRE)
- Observabilidad
- Logging
- Monitoring
- Alerting
- Security
- Machine Learning
- AI Platforms #J-18808-Ljbffr