En Luca TIC buscamos un/a Senior AI Data Engineer para incorporarse a proyectos avanzados de Inteligencia Artificial Generativa, ingeniería de datos y gestión del conocimiento corporativo.
Buscamos un perfil con una sólida base técnica y experiencia trabajando con Python, soluciones de IA, arquitecturas RAG y entornos cloud, capaz de participar en el diseño y desarrollo de sistemas orientados a la explotación inteligente de grandes volúmenes de información.
Trabajarás junto a equipos de IA, Datos y Arquitectura construyendo soluciones que combinan LLMs, recuperación avanzada de información, Knowledge Graphs y procesamiento de datos, con foco en su escalabilidad y puesta en producción.
Funciones
Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa integradas con fuentes de datos corporativas.
Construir y evolucionar arquitecturas RAG, combinando técnicas de recuperación semántica, vectorial y basada en grafos.
Integrar LLMs con sistemas empresariales, APIs, repositorios de información y diferentes fuentes de datos.
Diseñar e implementar Knowledge Graphs, capas semánticas y modelos de conocimiento orientados a soluciones de IA.
Desarrollar componentes y APIs en Python para la integración y explotación de información.
Diseñar estrategias avanzadas de consulta y recuperación mediante tecnologías como SPARQL, Cypher o Gremlin.
Participar en la creación y evolución de pipelines para la ingesta, transformación y procesamiento de datos.
Trabajar sobre arquitecturas cloud, principalmente AWS, garantizando escalabilidad, observabilidad y preparación para entornos productivos.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, integración continua, despliegue y mantenimiento de soluciones.
Requisitos
Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, AI Engineering,



Software Engineering o posiciones técnicas similares.
Experiencia sólida en Python y desarrollo de soluciones orientadas a datos.
Experiencia profesional trabajando con Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
Experiencia con LLMs, arquitecturas RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación de información.
Experiencia en integración de datos, desarrollo de pipelines y conexión con diferentes fuentes de información.
Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente AWS.
Conocimientos de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Experiencia trabajando con soluciones desplegadas en entornos productivos.
Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en un entorno profesional internacional.
Se valorará especialmente
Experiencia con Knowledge Graphs y Graph Databases.
Conocimientos de RDF, OWL o SKOS.
Experiencia con SPARQL, Cypher o Gremlin.
Experiencia con AWS Neptune o Bedrock.
Conocimientos de embeddings y bases de datos vectoriales.
Experiencia con GraphRAG o arquitecturas híbridas de recuperación.
Conocimientos de LangChain, LangGraph o LlamaIndex.
Experiencia con Docker, Git y prácticas CI/CD.
Ofrecemos
Participación en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial Generativa, gestión del conocimiento y transformación digital.
Entorno de trabajo colaborativo, junto a profesionales especializados en Datos, IA, Arquitectura y Cloud.
Posibilidad de trabajar con tecnologías emergentes y arquitecturas avanzadas basadas en LLMs, RAG, Knowledge Graphs y sistemas de recuperación inteligente.
Plan de desarrollo profesional y crecimiento dentro de proyectos de alto impacto tecnológico.
Formación continua y acceso a iniciativas de innovación.
Contrato indefinido.
Retribución competitiva acorde a la experiencia aportada.

📌 Senior AI Data Engineer | Generative AI (Alcobendas)
🏢 Luca TIC
📍 Alcobendas