Desde PSS Tecnologías de la Información buscamos incorporar un MLOps Engineer para participar en proyectos tecnológicos orientados a la industrialización y operación de modelos de Machine Learning.
Buscamos una persona con experiencia en MLOps/LLMOps que quiera trabajar llevando modelos desde la fase de prototipo hasta producción, construyendo soluciones fiables, escalables y mantenibles.
¿Qué harás?
Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento e inferencia.
Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue mediante CI/CD.
Gestionar modelos, datasets y experimentos.
Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.
Analizar y optimizar rendimiento, deriva, calidad y costes.
Optimizar la inferencia y el uso de infraestructura.
Implementar mecanismos de rollback y reentrenamiento.




Trabajar siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software, automatización y testing.
Tecnologías
Python
Frameworks de Machine Learning / Deep Learning
APIs
Docker y Kubernetes
CI/CD
MLOps / LLMOps
Entornos Cloud
Feature Stores
Registros de modelos y experimentos
Observabilidad de modelos
Optimización de inferencia
¿Qué ofrecemos?
Contrato fijo
Proyecto sólido y de larga duración.
Modalidad híbrida: 2 días presenciales por semana en Madrid
Incorporación a un entorno tecnológico y orientado a proyectos de innovación.
Oportunidad de trabajar con tecnologías de Machine Learning, Cloud y MLOps.
Si te interesa desarrollar tu carrera en el ámbito de MLOps y la industrialización de modelos de IA, ¡queremos conocerte!

📌 Data ML (Madrid)
🏢 PSS
📍 Madrid