¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist en una empresa líder en el sector transporte? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DATA SCIENTIST para trabajar en la creación de soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio. ¿Cuáles serán tus funciones principales? * Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible. * Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva. * Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc. * Aplicar técnicas de estadística y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio. * Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelos utilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas. * Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un ambiente de producción. * Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negocio para comprender los requisitos y objetivos del proyecto. * Participar en la toma y definición de requisitos,



identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas. * Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles. El objetivo será facilitar la toma de decisiones basada en datos. * Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, realizar mantenimientos periódicos y actualizarlos cuando sea necesario para garantizar su vigencia y precisión. * Mantenerse actualizado en técnicas analíticas como machine learning, optimización, deep learning y análisis de texto. Para ello, ¿qué vas a necesitar? * Education: Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado. * Más de 2 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos. Se valorará especialmente experiencia trabajando de forma autónoma en proyectos de estadística y Machine Learning. * Conocimiento avanzado de SQL: dominio en la escritura y optimización de consultas. * Experiencia en desarrollo en entornos AWS, Azure o Google Cloud. * Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.



* Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars. * Experiencia en scripts de Python y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python. * Experiencia práctica en técnicas de Machine Learning y estadística aplicada, incluyendo modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering y/o series temporales. * Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc. * Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus). * Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados analíticos a perfiles de negocio. * Se valorará positivamente experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling u otras funciones donde el análisis de datos tenga impacto directo en la toma de decisiones. * Contratación indefinida. * Salario acorde a la experiencia aportada (entre 48.000 - 54.000 euros brutos anuales). * Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. * Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. * Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. * ¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (80% teletrabajo) (Cataluña)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Cataluña