Deine Aufgabe

Si desea saber un poco más sobre esta ocasión, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung. Du verpackst Prompts, Tools, Retrieval-Layer, Model-Routing, Evaluierungsprüfungen, Wiederholungsversuche und menschliche Freigabeschritte in wiederholbare Engineering-Beschleuniger.
Hauptaufgaben

Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung
Verpackung von Prompts, Tools, Retrieval-Layern, Model-Routing, Evaluierungsprüfungen, Wiederholungsversuchen und menschlichen Freigabeschritten in wiederholbare Engineering-Beschleuniger
Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD-Systemen, Dokumentationsspeichern, Issue-Trackern, Test-Outputs, Service-Katalogen und Architektur-Evidenz-Repositories
Erstellung von Workflow-Outputs, die nachvollziehbar bleiben, einschließlich nachverfolgbarer Quellenreferenzen, Konfidenzindikatoren, Reviewer-Checkpoints und expliziter Annahmen
Experimentieren mit Open-Source-, Open-Weight- und chinesischen Coding-Modellen in genehmigten Umgebungen, um die Nützlichkeit für SDLC-Automatisierung und Übergabeaufgaben zu vergleichen
Unterstützung von Arbeitspaket-Leads durch Übersetzung mehrdeutiger Engineering-Fragen in strukturierte KI-gestützte Workflows und validierte Ergebnisse

Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen AI Workflow Engineer mit umfangreicher Engineering-Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, DevOps-Automatisierung und AI-Workflow-Implementierung. Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte Python-Kenntnisse,



praktische Erfahrung mit Agentic-Workflow-Frameworks und ein tiefes Verständnis von CI/CD-Systemen und Cloud-Umgebungen verfügen.
Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, DevOps-Automatisierung, Platform Engineering oder AI-Workflow-Implementierung
Ausgeprägte praktische Python-Kenntnisse
Erfahrung mit API-Integration
Praktische Kenntnisse von Orchestrierungs-Frameworks
Praktische Kenntnisse von RAG-Patterns
Praktische Kenntnisse von Tool Calling
Praktische Kenntnisse von Evaluation Loops
Erfahrung in der Umwandlung von Prototypen in wiederverwendbare Engineering-Workflows mit klaren Schnittstellen, Logging, Error Handling, Konfiguration und Wartbarkeitsdisziplin
Gutes Verständnis von CI/CD
Gutes Verständnis von Git-Workflows
Gutes Verständnis von Containern
Gutes Verständnis von Kubernetes
Gutes Verständnis von Software-Architektur-Dokumentation
Gutes Verständnis von modularen Cloud-Software-Umgebungen
Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung von Workflow-Dokumentation, Evidence Packs, Nutzungsanleitungen und Entscheidungsunterstützung für Senior Stakeholder
Du fühlst dich wohl in mehrdeutigen, vertraulichkeitssensiblen Umgebungen, in denen AI-Outputs überprüft, begründet und in zuverlässige Engineering-Nachweise umgewandelt werden müssen
Erfahrung mit Agentic-Workflow-Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, LlamaIndex Workflows, Semantic Kernel oder vergleichbaren Orchestrierungs-Stacks
Erfahrung mit AI-Entwicklungsplattformen und Editor-Integrationen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue,



Cline, Aider oder VS Code-kompatiblen internen Assistenten
Kenntnisse von Modellfamilien, die für SDLC-Automatisierung relevant sind, wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder unternehmensgehostete Frontier-Modelle
Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Graph Stores, Code Indexing, OpenAPI Wrappers, GitLab/GitHub APIs, Jenkins APIs, Observability und Evaluation Dashboards

Über uns
T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. xcskxlj Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

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📌 KI-Softwareentwickler / Agentic SDLC Workflow Engineer (m/w/d) (Gijón)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Gijón