Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.

Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.

Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel fundamental en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principales

Arquitectura y liderazgo técnico

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- Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.

- Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo

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- Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.

- Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.

- Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos

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- Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).

- Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.

- Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato

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- Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.

- Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.

- Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocio

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- Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.

- Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.

- Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

Experiencia

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- 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.

- Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.

- Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.

- SQL avanzado y modelado dimensional.

- Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.

- Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.

- Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacar

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- Mentalidad pragmática y orientada a resultados.

- Capacidad para construir con recursos limitados.

- Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

- Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.

- La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.

- Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.

- Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.

- Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo. xghoner

- Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.

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📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Grupo Aspasia
📍 Madrid