¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!

Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado.

¿Qué harás?

- Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE).
- Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP.
- Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs.
- Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.
- Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).
- Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud.
- Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE).
- Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos.





Requisitos imprescindibles

- Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer, Cloud Engineer o Platform Engineer.
- Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).
- Administración de:
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- VPC Networking
- IAM
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Servicios gestionados de GCP

- Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
- Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD.
- Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas.
- Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales.

Se valorará

- Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos.
- Experiencia integrando APIs y plataformas de datos.
- Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE.
- Optimización de costes en entornos cloud. xcskxlj
- Certificaciones Google Cloud.

Tecnologías fundamental

Google Cloud Platform (GCP)

- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Terraform
- Infrastructure as Code (IaC)
- CI/CD
- Kubernetes
- IAM
- VPC
- Compute Engine
- Cloud Storage
- APIs
- DevSecOps
- Site Reliability Engineering (SRE)
- Observabilidad
- Logging
- Monitoring
- Alerting
- Security
- Machine Learning
- AI Platforms

📌 Cloud Platform Engineer (Google Cloud Platform - GCP) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid