Actualmente buscamos incorporar un/a Big Data Engineer para formar parte del equipo responsable del desarrollo y evolución del motor de ingesta de uno de los mayores almacenes de datos de Europa.Trabajarás sobre una plataforma multicloud, basada en GCP y Azure, en constante evolución y que da servicio a decenas de equipos de datos. Buscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos, orientación a entornos productivos y ganas de participar en proyectos de gran escala, incorporando además capacidades de IA agéntica en los procesos y flujos de trabajo del equipo.¿Qué harás?Desarrollar y evolucionar los procesos de ingesta de datos, incorporando nuevas fuentes y dando respuesta a volúmenes crecientes de información.Diseñar, orquestar y supervisar flujos de datos end-to-end, garantizando su correcta ejecución recurrente.Detectar, analizar y resolver incidencias relacionadas con las cargas de datos.Velar por la calidad y trazabilidad del dato.Dar soporte a los diferentes equipos de datos que consumen la plataforma y atender sus necesidades de ingesta.Participar en la mejora continua del motor en términos de rendimiento, costes,



robustez y mantenibilidad.Trabajar sobre diferentes proveedores cloud dentro de un entorno multicloud GCP + Azure.Incorporar IA agéntica a los procesos del equipo, integrando agentes y herramientas dentro de los flujos de trabajo existentes.¿Qué buscamos?Requisitos imprescindibles:Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering, desarrollando y operando procesos de datos en entornos productivos.Experiencia desarrollando procesos de ingesta y tratamiento de datos a gran escala.Experiencia en procesamiento distribuido con Apache Spark.Programación en Python.Experiencia en diseño y orquestación de flujos de datos.Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente Azure y/o GCP.Buen nivel de SQL para consulta y validación de datos.Conocimientos sobre el uso e integración de IA agéntica.Será un plus si además tienes experiencia con:Scala.Apache Airflow para orquestación de flujos.Azure Data Factory y Databricks.Snowflake, especialmente en la supervisión de cargas de datos.Buenas prácticas de ingeniería de software: Git, code review y testing.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Capacitación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.#J-18808-Ljbffr

📌 Big Data Developer (Multicloud & Ai) (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela