¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!
Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado.
¿Qué harás?
Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP) .
Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE) .
Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP.
Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs.
Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform .
Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud.
Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE).
Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos.
Requisitos imprescindibles
Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer ,



Cloud Engineer o Platform Engineer.
Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) .
Administración de:
Google Kubernetes Engine (GKE)
VPC Networking
IAM
Compute Engine
Cloud Storage
Servicios gestionados de GCP
Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD .
Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas.
Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales.
Se valorará
Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos.
Experiencia integrando APIs y plataformas de datos.
Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE.
Optimización de costes en entornos cloud.
Certificaciones Google Cloud.
Tecnologías fundamental
Google Cloud Platform (GCP) • Google Kubernetes Engine (GKE) • Terraform • Infrastructure as Code (IaC) • CI/CD • Kubernetes • IAM • VPC • Compute Engine • Cloud Storage • APIs • DevSecOps • Site Reliability Engineering (SRE) • Observabilidad • Logging • Monitoring • Alerting • Security • Machine Learning • AI Platforms
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📌 Cloud Platform Engineer (Google Cloud Platform - GCP) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid