BOND LABS es una empresa boutique especializada en inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal.

Colaboramos estrechamente con cada cliente para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Buscamos un/a Data & AI Engineer que combine el dominio del dato en ecosistemas cloud con la construcción de soluciones potenciadas por inteligencia artificial. Es un perfil que entiende cómo se ingesta, estructura y modela el dato sobre plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud, y que construya, despliegue y ponga en producción proyectos trabajando codo a codo con el cliente.

No es un rol de reporting pasivo ni de investigación: implica llevar el dato de la recogida a la activación y las soluciones de IA de cero a producción, liderando la conversación técnica tanto dentro del equipo como frente al cliente. Reportarás al COO y tendrás ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada proyecto de Data & AI. Trabajar con infraestructura cloud (Azure principalmente, AWS o Google Cloud es un nice to have) para ingestar, estructurar, modelar y activar datos a escalaEstructurar fuentes de datos digitales, de analítica digital y marketing platforms, para entender el comportamiento de usuario y el rendimiento de negocioExplotar el raw data de herramientas de analítica digital para extraer insights avanzados y accionablesDiseñar y mantener dashboards y visualizaciones en ecosistemas propios utilizando plataformas de Inteligencia ArtificialDiseñar y construir plataformas,



integrando IA generativa como parte central del productoDesarrollo de soluciones basadas en LLMs (Anthropic, OpenAI): RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidadConstruir y desplegar agentes multimodales de texto y voz (p. ej.

ElevenLabs) integrados en flujos de producto realesUtilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Codex) para acelerar los ciclos de construcción y despliegue en producciónActuar como interlocutor técnico frente al cliente en reuniones de seguimiento, comités y Quarterly Business ReviewsOwnership sobre proyectos, asegurando la calidad y los plazos de cada entregaMínimo 2 a 4 años de experiencia combinando trabajo con datos en entornos cloud y desarrollo de soluciones de IA, idealmente con parte de ese tiempo en proyectos de IA generativaExperiencia con infraestructura cloud aplicada a la ingesta y estructuración de datos, preferentemente en Microsoft Azure y/o Amazon Web ServicesExperiencia trabajando con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o de negocio (analítica digital, marketing platforms)Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en entornos reales de producción (Claude Code, Codex o IDEs equivalentes)Experiencia en proyectos o equipos técnicos, con capacidad de organizar el trabajo y mantener el estándar de calidadExperiencia trabajando cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativasInglés profesional (C1)



para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionalesMentalidad de ejecución: capacidad de llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandesExperiencia en proyectos de Data dentro del espectro de MarTech y Digital Marketing, y en la definición de casos de uso de activación del dato (segmentos y audiencias)Conocimiento de soluciones de backend-as-a-service para acelerar el desarrollo de producto (Vercel, Cloudflare, Supabase)Experiencia integrando agentes de voz de IA (ElevenLabs u otras soluciones de voice AI) en productoExperiencia construyendo productos con LLMs: prompt engineering, RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidadManejo de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI o Tableau) y de metodologías de data collection y Tag Management (Google Tag Manager, DataLayer web)Experiencia en consultoría o en roles de despliegue directo en cliente (implementación in-situ de soluciones de IA)Jornada laboral flexible: modelo híbrido, L-J de 9:00 a 18:00; En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre (L-V de 8:00 a 15:00).Beneficios sociales: protegido de vida y accidente a cargo de la empresa. Seguro de salud privado Sanitas con coberturas máximas.

BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa. Ownership real sobre la arquitectura técnica y el roadmap de tus proyectos, sin capas de management innecesarias. Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales. Equipo senior, ágil y dinámico donde la ejecución prevalece sobre la teoría: se construye y se despliega.

📌 AI Data Science Engineer (Madrid)
🏢 BOND LABS | Martech u0026 AI
📍 Madrid