Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del entorno de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange) . La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos . Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data , capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX .

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT . Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos . Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos. Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data , especialmente Apache Spark .

Desarrollar soluciones utilizando Python y Java . Trabajar con servicios de AWS . Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.

Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas . Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA , incluyendo workflows de coding agentic. Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros .

Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.

Experiencia sólida con Python y Java .





Experiencia práctica con servicios de AWS .

Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data , especialmente Spark .

Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT , incluyendo: Ingesta de datos. Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas .

Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción .

Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas .

Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange) .

Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic .

Experiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+ .

Experiencia con Kubernetes .

Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.

Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.

Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows. Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero. Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros .

Oportunidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering . Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto. Crecimiento profesional y aprendizaje continuo. Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales.

Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!

📌 Arquitecto de Datos Senior en AWS (Madrid)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 Madrid