AI Platform Architect full remote ?

Buscamos 3 AI Platform Architects para diseñar y construir la plataforma de IA corporativa de una entidad financiera de referencia. Arquitectura sobre ecosistema híbrido: multicloud, on-prem y Mainframe. ?

El reto El objetivo es que puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura y trazable. Diseñar sobre tecnología inmadura en un sector donde cada decisión tiene que ser auditable.

Lo importante ?

- ? Freelance vía Shakers
- ? 100% remoto
- ⏱️ Full time
- ? Largo plazo
- ? 3 posiciones abiertas

Qué harás ?

- Diseñar y construir la capa de acceso y mediación a modelos (AI gateway): credenciales, enrutado, cuotas y control de coste
- Definir la arquitectura de los sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, function calling) y patrones RAG
- Harness engineering: diseñar el contexto de ejecución de los agentes (contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación) para que el resultado sea repetible y revisable
- Montar el gobierno de modelos: ciclo de vida de los modelos aprobados, criterios de selección, evaluación de calidad y trazabilidad de uso
- Integrar la IA en el SSDLC: pipelines CI/CD, IaC y ejecución de agentes en Kubernetes
- Diseñar los controles de seguridad específicos de IA (prompt injection, fuga de datos, aislamiento de ejecución) y la observabilidad del coste
- Bajar al barro:



tomar decisiones técnicas en contexto real y responder de que lo construido sea coherente con el diseño

Qué necesitamos sí o sí ✅

- +5 años de experiencia consolidada en arquitectura técnica en tu dominio de especialización
- Experiencia profunda y demostrable en al menos uno de estos entornos, entendiendo bien el modelo híbrido: on-prem (Kubernetes on-prem, VMware) o cloud (Azure, AWS, GCP)
- Diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio: AI gateway, credenciales, enrutado, cuotas, control de coste
- Arquitectura de sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling, RAG
- Harness engineering y gobierno de modelos
- Seguridad específica de IA y observabilidad del uso de modelos
- Integración de IA en el SSDLC: CI/CD, IaC, agentes en Kubernetes
- Comunicación técnica clara con equipos de tecnología y criterio sobre qué se automatiza y qué necesita control humano

Suma puntos ⭐

- Marco regulatorio de IA en sector financiero: EU AI Act, DORA, riesgo de terceros y de proveedores de modelos
- MLOps o LLMOps: modelos propios o autoalojados, fine-tuning, gestión de artefactos
- Entornos Mainframe y su integración con la plataforma
- Adopción de herramientas de asistencia al desarrollo con IA a escala de organización
- Experiencia en banca o sectores regulados

Si te encaja, aplica y valoramos tu candidatura ?

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📌 Arquitecto de plataforma (España)
🏢 Shakers
📍 España