Actualmente buscamos incorporar un/a Big Data Engineer para formar parte del equipo responsable del desarrollo y evolución del motor de ingesta de uno de los mayores almacenes de datos de Europa.

Trabajarás sobre una plataforma multicloud, basada en GCP y Azure, en constante evolución y que da servicio a decenas de equipos de datos. Buscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos, orientación a entornos productivos y ganas de participar en proyectos de gran escala, incorporando además capacidades de IA agéntica en los procesos y flujos de trabajo del equipo.

¿Qué harás?

Desarrollar y evolucionar los procesos de ingesta de datos, incorporando nuevas fuentes y dando respuesta a volúmenes crecientes de información.

Diseñar, orquestar y supervisar flujos de datos end-to-end, garantizando su correcta ejecución recurrente.

Detectar, analizar y resolver incidencias relacionadas con las cargas de datos.

Velar por la calidad y trazabilidad del dato.

Dar soporte a los diferentes equipos de datos que consumen la plataforma y atender sus necesidades de ingesta.

Participar en la mejora continua del motor en términos de rendimiento, costes, robustez y mantenibilidad.

Trabajar sobre diferentes proveedores cloud dentro de un entorno multicloud GCP + Azure.





Incorporar IA agéntica a los procesos del equipo, integrando agentes y herramientas dentro de los flujos de trabajo existentes.

¿Qué buscamos?

Requisitos imprescindibles

Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering, desarrollando y operando procesos de datos en entornos productivos.

Experiencia desarrollando procesos de ingesta y tratamiento de datos a gran escala.

Experiencia en procesamiento distribuido con Apache Spark.

Programación en Python.

Experiencia en diseño y orquestación de flujos de datos.

Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente Azure y/o GCP.

Buen nivel de SQL para consulta y validación de datos.

Conocimientos sobre el uso e integración de IA agéntica.

Será un plus si además tienes experiencia con:

Scala.

Apache Airflow para orquestación de flujos.

Azure Data Factory y Databricks.

Snowflake, especialmente en la supervisión de cargas de datos.

Buenas prácticas de ingeniería de software: Git, code review y testing.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.

Contexto de trabajo flexible y colaborativo.

Formación continua.

Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

📌 Big Data Developer (multicloud & AI) (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela