¿Qué harás?

Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets .

Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado .

Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.

Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado .

Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.

Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M .

Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code .

Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.

Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.

Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.

Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.

Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Requisitos

Requisitos

Aproximadamente 2-3 años de experiencia cualificado en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.

SQL avanzado .

Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL .

Conocimientos de modelado de datos .

Experiencia en planificación y automatización de procesos.

Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation .

Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code .





Experiencia realizando pruebas y validación de datos .

Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.

Experiencia en el sector bancario.

Conocimientos básicos de Hive .

Manejo avanzado de Office 365 .

Nivel de inglés B2-C1 .

Se valorará Conocimientos de Apache Spark .

Conocimientos de Scala .

Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data .

Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs .

Conocimiento de productos financieros.

Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado .

Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test .

Buscamos especialmente un perfil que combine:

SQL + ETL + Control-M + automatización + validación de datos + banca

No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.

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Data Engineer - Etl • Barcelona, barcelonés (comarca); provincia de barcelona; cataluña, Spain

📌 Data Engineer - Etl (Barcelona)
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📍 Barcelona