¿Qué harás? Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets . Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado . Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.

Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado . Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch. Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M . Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code .

Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área. Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas. Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos. Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.

Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Requisitos Requisitos Aproximadamente 2-3 años de experiencia cualificado en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos. SQL avanzado .

Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL . Conocimientos de modelado de datos .

Experiencia en planificación y automatización de procesos.

Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation . Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code .





Experiencia realizando pruebas y validación de datos . Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.

Experiencia en el sector bancario. Conocimientos básicos de Hive . Manejo avanzado de Office 365 . Nivel de inglés B2-C1 .

Se valorará Conocimientos de Apache Spark . Conocimientos de Scala .

Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data .

Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs . Conocimiento de productos financieros.

Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado . Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test .

Buscamos especialmente un perfil que combine: SQL + ETL + Control-M + automatización + validación de datos + banca No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas. #DataEngineer #MarketRisk #DataEngineering #SQL #ETL #ControlM #BigData #Spark #Scala #Banking #DataHub #Markets #ITJobs #AXPEConsulting Data Engineer - Etl • Barcelona, barcelonés (comarca); provincia de barcelona; cataluña, Spain

📌 Data Engineer - Etl (Cataluña)
🏢 Axpe Consulting
📍 Cataluña