En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento buscamos un/a Data Engineer con fuerte componente backend y mínimo 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto orientado al procesamiento de datos, calidad, auditoría y evolución de un engine principal basado en Python y PySpark. El perfil trabajará en entornos AWS, con buenas prácticas DevOps y exposición a GenAI y desarrollo de APIs.

? Responsabilidades

- Desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL en Python y PySpark.
- Evolución del engine principal de datos y su librería asociada.
- Diseño y ejecución de consultas SQL avanzadas para:
- Auditoría y control de calidad de datos
- Cruces entre tablas
- Validación de claves primarias
- Detección de duplicados
- Identificación de errores entre origen y proceso
- Uso de Git/GitHub para control de versiones, branching y revisión de código.
- Interpretación y soporte de pipelines CI/CD en Jenkins, ejecución de builds y diagnóstico de fallos.

Trabajo con servicios core de AWS:
- S3 (almacenamiento)
- Athena (consultas y depuración)
- SageMaker (revisión y despliegue de procesos)





✅ Requisitos imprescindibles
- Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar.

Experiencia avanzada en:
- Python y PySpark (ETLs, optimización, procesamiento de datos)
- SQL avanzado aplicado a auditoría y control de calidad de datos

Conocimientos sólidos en:
- Git y GitHub
- CI/CD con Jenkins
- Experiencia práctica en AWS, especialmente: S3, Athena, SageMaker

⭐ Requisitos valorables

AWS y Arquitecturas

- Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate.
- Monitorización con CloudWatch.
- Gestión de flujos, métricas y trazas con Kinesis.
- GenAI y Desarrollo Backend

Experiencia en desarrollo de agentes basados en LLMs (OpenAI, LangGraph). Prompt Engineering avanzado, especialmente para:
- Integraciones con búsquedas web
- Desarrollo de agentes inteligentes
- Desarrollo de APIs con FastAPI.
- Observabilidad y trazabilidad con OpenTelemetry.

Negocio y Gestión
- Familiaridad con conceptos financieros y negocio core para una correcta interpretación de los datos.
- Uso habitual de Jira para seguimiento de tareas e incidencias.
- Nivel avanzado de Excel para análisis rápidos y cruces ad-hoc.

Condiciones
- Contrato indefinido con Arelance
- Modalidad en remoto desde España

📌 Data Engineer (Python - PySpark - AWS) (España)
🏢 arelance
📍 España