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Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.

Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y extraer insights.

Construir y mantener pipelines de MLOps para el despliegue, monitorización y reentrenamiento de modelos.

Colaborar con científicos de datos y desarrolladores para integrar modelos en aplicaciones existentes.

Evaluar y seleccionar las herramientas y algoritmos más adecuados para cada proyecto.





Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning.

Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Experiencia sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos con enfoque en producción.

Dominio de lenguajes como Python y librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y bases de datos.

Conocimiento de MLOps y herramientas de despliegue de modelos.

Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Salario muy competitivo y paquete de ventajas integral.

Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia en Granada con un modelo de trabajo híbrido .Acceso a recursos de investigación y desarrollo de última generación.

Programa de formación y desarrollo profesional, incluyendo asistencia a conferencias.

Ambiente de trabajo colaborativo y estimulante, enfocado en la innovación.

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📌 Data Scientist*In (M/W/D) (Granada)
🏢 FinOps Weekly
📍 Granada