Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia única, inspirada en un viaje o en una mujer icónica. Esto ha hecho que cada bolso, complemento, zapato o prenda de ropa Anekke sea único, enamorando a mujeres de todo el mundo y haciéndonos crecer sin límites. Anekke es una empresa joven, con presencia en más de 60 países y en plena fase de crecimiento y expansión internacional.

Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas Data Warehouse e integración de diferentes fuentes de información. ¿Serás responsable de diseñar, implantar y evolucionar nuestra plataforma corporativa de datos, integrando la información de los distintos sistemas de la compañía en una arquitectura común, fiable, trazable y escalable. Tu papel será fundamental para garantizar que los datos estén disponibles, seguros y preparados para su explotación, contribuyendo a mejorar la calidad de la información, reducir procesos manuales y facilitar la toma de decisiones. Arquitectura y Data Warehouse Definir y evolucionar la arquitectura de datos de la compañía.

Diseñar, desarrollar y mantener el Data Warehouse corporativo, sus modelos dimensionales y data marts. Integración y procesamiento de datos Diseñar, implementar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines para integrar información procedente de diferentes sistemas y fuentes. Automatizar y optimizar los procesos de integración, transformación y carga de datos.

Gestionar controles de calidad y reconciliación entre origen y destino. Bases de datos, calidad y seguridad Administrar y optimizar bases de datos, estructuras y consultas. Aplicar criterios de seguridad,



control de accesos y buenas prácticas de gobierno del dato.

Operación y mejora continua Promover buenas prácticas de automatización, pruebas, control de versiones y despliegues. Comprender las necesidades de información de las distintas áreas y transformarlas en soluciones técnicas de datos. Colaborar con los equipos de BI, IT y negocio y coordinarse con proveedores tecnológicos cuando sea necesario. ¿Conocimiento de inglés técnico.

Formación o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingeniería de datos, BI o gobierno del dato. Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse.

Experiencia trabajando con múltiples fuentes de información y datos procedentes de ERP, e-commerce, producto, inventario, logística o áreas financieras y comerciales. Detrás de cada gran decisión hay datos que la hace posible.

Requisitos mínimos Formación académica Grado, Ingeniería o formación equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.

Experiencia profesional Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, bases de datos, BI técnico o posiciones equivalentes.

Experiencia en diseño o implantación de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de información. Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.

Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales.

Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares.

Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI. Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.

📌 Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto (Valencia)
🏢 Azzar Group
📍 Valencia