Ingeniero/A De Ia Cognitiva, Agentes Autónomos E Interacción Humana (Madrid)

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28 sep
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Funditec
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Madrid

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Madrid

La Fundación Funditec impulsa proyectos de I U00f1D aplicada para resolverretos críticos de transformaci U00f3n digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso .

Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacci U00f3n Humana que combine capacidades t U00e9cnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicolog U00eda cognitiva, interacción humano-m U00e1quina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas.

El rol est U00e1 orientado a apoyar el dise U00f1o, implementación, experimentaci U00f3n y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decis U00f3n o automatización en entornos de seguridad, rob U00f3tica, ciberseguridad y defensa.

- Implementar componentes para compresi U00f3n de lenguaje, clasificaci U00f3n de intenciones, extracci U00f3n de entidades, restricciones y contexto.
- Desarrollar prototipos para generaci U00f3n de especificaciones estructuradas, planes, U00a0arboles de tareas o Behavior Trees conceptuales

Desarrollo de agentes y sistemas interactivos
- Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decis U00f3n.

Modelado cognitivo, conductual y factores humanos
- Definir marcos conceptuales basados en atenci U00f3n, memoria, percepción, toma de decis U00f3n, carga mental, aprendizaje y confianza.
- Traducir constructos psicol U00f3gicos y cognitivos en variables m U00e9dibles aplicables a sistemas de IA.

Experimentaci U00f3n, evaluación y análisis de datos
- Ejecutar experimentos de entrenamiento,



validaci U00f3n y comparación de modelos de IA.
- Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental.

IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decis U00f3n
- Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generaci U00f3n, clasificación, extracci U00f3n, razonamiento y evaluaci U00f3n.
- Implementarflujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluaci U00f3n de respuestas.

MLOps, calidad, seguridad y documentaci U00f3n
- Utilizar Git,GitHub/GitLab y buenas pr U00e1cticas de desarrollo cooperativo.
- Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD b U00e1sico.
- Grado o M U00e1ster en Ingeniería Inform U00e1tica, Telecomunicaciones, Matem U00e1ticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.
- Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonom U00eda Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas.
- Valorable formaci U00f3n complementaria en IA, ciencia de datos, estad U00edstica, programación, rob U00f3tica, sistemas autonomos, ciberseguridad o simulaci U00f3n.

Experienció
- Experienci U00f3 práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnol U00f3gicas.
- Experienci U00f3 en proyectos académicos, personales, pr U00e1cticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos.




- Valorable experienci U00f3 en diseño y análisis de experimentos conductuales.
- Valorable experienci U00f3 en evaluación psicol U00f3gica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos.

Conocimientos t U00e9cnicos
- Programaci U00f3n: Python como lenguaje principal; C++ valorable.
- Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn.
- Datos: Pandas, NumPy, visualizaci U00f3n, notebooks, limpieza yan U00e1lisis de datos.
- Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos b U00e1sicos.
- Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes.
- Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
- Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesaci U00f3n de audio, computer vision o simuladores.
- Estad U00edstica aplicada, diseño experimental y an U00e1lisis de comportamiento.
- Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
- Modalidad híbrida (zona Carabanchel)
- Retribuci U00f3n acorde con tu experiencia, formaci U00f3n y desarrollo.
- Retribuci U00f3n flexible
- 23 días laborables de vacaciones + d U00edas por convenio

¿Cómo es trabajar en FUNDITEC?

Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitir U00e1 participar en el desarrollo e innovaci U00f3n tecnologíca ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales econ U00f3micas y sociales.

Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonom U00eda;

si eres capaz deaportar soluciones e ideas y eres una persona anal U00edtica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

📌 Ingeniero/A De Ia Cognitiva, Agentes Autónomos E Interacción Humana (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid

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