Desde Hays, consultora líder en selección de personal especializado, estamos colaborando con una compañía especializada en soluciones avanzadas de datos e inteligencia artificial en la búsqueda de un/a MLOps Engineer (GCP) para incorporarse a un proyecto internacional con fuerte componente tecnológico y foco en la industrialización de modelos de Machine Learning.

¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.

La persona seleccionada participará en el diseño, despliegue y evolución de plataformas MLOps sobre Google Cloud Platform, trabajando estrechamente con equipos de Data Science y Machine Learning para asegurar la correcta puesta en producción, monitorización y escalabilidad de modelos predictivos.

¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar y mantener plataformas y pipelines MLOps sobre Google Cloud Platform.

Desplegar, automatizar y monitorizar modelos de Machine Learning en producción.

Construir y optimizar flujos de entrenamiento, validación y reentrenamiento de modelos.

Trabajar con servicios como Vertex AI, BigQuery y herramientas del ecosistema GCP.

Implementar buenas prácticas de CI/CD, observabilidad y automatización.





Colaborar con equipos de Data Science para industrializar soluciones de IA y modelos predictivos.

Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y fiabilidad de las plataformas de Machine Learning.

¿Cuáles son los requisitos?

Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).

Conocimientos de Vertex AI y BigQuery.

Experiencia desarrollando en Python.

Experiencia en Machine Learning y despliegue de modelos en producción.

Conocimientos de Docker y herramientas CI/CD.

Experiencia en entornos MLOps orientados a modelos predictivos.

Nivel de inglés B2 o superior.

Valorable

Experiencia con Kubernetes.

Conocimientos de Terraform o Infrastructure as Code.

Experiencia en forecasting o modelos de series temporales.

Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.

¿Qué ofrecemos?

Contratación sólido.

Modalidad remota o híbrida (según ubicación).

Participación en proyectos avanzados de Data & AI.

Entorno altamente especializado en Machine Learning e infraestructura cloud.

Desarrollo profesional dentro de un equipo con gran expertise técnico. xghoner

Si te apasiona el ecosistema MLOps y quieres participar en proyectos de Machine Learning sobre GCP, estaremos encantados de contarte más detalles.

📌 MLOps Engineer (Foz)
🏢 Hays
📍 Foz