Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un cualificado apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes.

Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid .

Responsabilidades Clave Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación). Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos. Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.

Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción. Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño. Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.



Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos. Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios Salario altamente competitivo y plan de acciones . Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA . Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial. Seguro médico privado, dental y seguro de vida. Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología .

📌 Remote Uas Embedded Autonomy Engineer (Ros2/Rtos) (Getafe)
🏢 Airbus UpNext
📍 Getafe