Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes.

Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).

Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.

Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.

Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.

Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.

Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.





Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.

Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.

Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos

Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.

Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.

Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.

Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Ventajas

Salario altamente competitivo y plan de acciones.

Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA.

Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.

Seguro médico privado, dental y seguro de vida.

Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.

📌 Remote Uas Embedded Autonomy Engineer (Ros2/Rtos) (Getafe)
🏢 Airbus UpNext
📍 Getafe