Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del entorno de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange).La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data, capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos.

Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.

Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark.

Desarrollar soluciones utilizando Python y Java.

Trabajar con servicios de AWS.Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.

Participar en tareas de debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción.

Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas.

Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA, incluyendo workflows de coding agentic.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos.

Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros.

Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.

Experiencia sólida con Python y Java.





Experiencia práctica con servicios de AWS.Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data, especialmente Spark.

Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT, incluyendo: Ingesta de datos.

Orquestación.

Sólido conocimiento de formatos de almacenamiento analítico.

Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas.

Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción.

Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas.

Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange).Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic.

Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.

Se valorará especialmenteExperiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+.Experiencia con Kubernetes.

Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.

Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.

Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows.

Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero.

Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros.

Posibilidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering.

Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto.

Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales.

Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer - FX (Madrid)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 Madrid