Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción. Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.
Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA. Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas. Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software. Desarrollar soluciones cloud‐native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud. Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.
Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial. Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.
Requisitos
Máster o Doctorado en Informática,



Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines. Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala. Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning. Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras. Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.
Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform). Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins). Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit. Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo. Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares. Nivel alto de español e inglés.
Habilidades Duras Software Development Machine Learning Deep Learning Python Java Scala TensorFlow PyTorch Scikit-learn Flask H

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid