Desde agap2 buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos. Buscamos un perfil con una sólida orientación a Data Engineering , experiencia trabajando con Apache Airflow y Microsoft Azure Synapse Analytics , y conocimientos de Power BI , capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos. Revisar y analizar los pipelines de extracción de datos existentes.

Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia. Trabajar con Apache Airflow para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines. Trabajar con Microsoft Azure Synapse Analytics dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos.

Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo. Participar en la optimización y evolución de los procesos de Data Engineering . Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos.

Trabajar con Power BI para el análisis, explotación y visualización de la información. Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes.

Experiencia competente como Data Engineer o en posiciones orientadas a ingeniería de datos.

Experiencia trabajando con Apache Airflow .





Experiencia con Microsoft Azure Synapse Analytics . Conocimientos y experiencia trabajando con Power BI .

Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de ETL/ELT y pipelines de datos . Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización. Conocimientos de arquitecturas y procesos de Data Engineering . Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas. Será valorable Experiencia trabajando con otros servicios de Microsoft Azure relacionados con Data & Analytics. Conocimientos de SQL y optimización de consultas.

Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos. Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake .

Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos. Modelo de trabajo híbrido en Sevilla . Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento Entorno dinámico y orientado a la mejora continua.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.

📌 AWS Data Engineer, hibrido (Sevilla)
🏢 agap2 Spain
📍 Sevilla