En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS, así como con Databricks.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

El perfil que buscamos puede estar ubicado en Barcelona o Madrid.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud.

Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS.

Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark.

Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.

Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python.

Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.

Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.

Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Trabajar en proyectos internacionales, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física,



Estadística, Telecomunicaciones o similar.

Experiencia profesional como Data Engineer.

Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS.

Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:

Experiencia con Databricks.

Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.

Buen nivel de SQL.

Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.

Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.

Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Se valorará especialmente

Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS.

Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake.

Conocimientos de Unity Catalog.

Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.

Experiencia con Microsoft Fabric.

Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD.

Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis.

Certificaciones de Azure, AWS o Databricks.

Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales.

Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato.

Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud.

Proyectos nacionales e internacionales.

Contexto de trabajo dinámico y multidisciplinar.

Modelo de trabajo híbrido.

Desarrollo profesional y formación continua.

📌 Data Engineer - Cloud & Databricks (Barcelona)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Barcelona