Madrid (Madrid)Empresa: CEPSARequisitos: Formación en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Física, Matemáticas, o disciplinas afines.Se valorará especialmente formación de máster o doctorado en áreas relacionadas con ciencia de datos, modelización, optimización, procesos industriales o energía.Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, modelización avanzada, optimización matemática o soluciones analíticas en entornos industriales.Conocimiento de procesos industriales, adquirido por experiencia competente o formación técnica.Experiencia en el desarrollo de gemelos digitales, modelos híbridos, modelos físico-data driven o soluciones de simulación/modelización industrial. Experiencia en el planteamiento, formulación e implementación de problemas de optimización matemática.Conocimientos sólidos de Python. Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente AWS.Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación,



CI/CD y código mantenible.Nivel de inglés mínimo B2, con capacidad para trabajar en entornos internacionales y preparar documentación técnica o presentaciones cuando sea necesario.Sería ideal si además:Experiencia específica en procesos relacionados con electrolizadores, energía, química o sistemas industriales complejos.Familiaridad con librerías de optimización matemática en Python, como Pyomo, PuLP, OR-Tools u otras herramientas equivalentes.Conocimiento de librerías del ecosistema Data Science en Python, como pandas, polars, scikit-learn, scipy, numpy, etc.Experiencia con herramientas o servicios de MLOps, como MLflow, Kubeflow, SageMaker... Capacidad para sintetizar resultados técnicos y comunicarlos de forma clara a stakeholders internos y externos.Jornada: CompletaContrato: IndefinidoSalario: No especificado

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Jobtome
📍 Madrid