Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark.

Modalidad: 100% Remoto

Salario: 36K

Proyecto fiable

Jornada completa

Responsabilidades
Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables
Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark
Desarrollo de procesos ETL/ELT productivos
Optimización de rendimiento sobre procesos Batch
Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado
Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales
Desarrollo de scripts de automatización en Python
Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva
Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos
Participación en procesos de calidad y validación de datos
Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile

Requisitos técnicos

Imprescindibles

Experiencia sólida con Python





Experiencia avanzada con PySpark

Experiencia en procesamiento Batch

Dominio de SQL y optimización de consultas

Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT

Manejo de grandes volúmenes de datos

Experiencia con bases de datos relacionales

Bases de datos

PostgreSQL

MySQL

SQL Server

Muy valorable

Experiencia en arquitecturas Big Data Optimización de DataFrames y Spark SQL

Automatización de procesos de datos

Experiencia en entornos cloud

Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos

Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum

Stack tecnológico
Python
PySpark
Spark SQL
DataFrames API
SQL
PostgreSQL
MySQL
SQL Server
ETL / ELT
Batch Processing

Perfil buscado
Perfil analítico y orientado a calidad de datos
Capacidad de trabajar de forma autónoma
Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento
Experiencia en entornos de procesamiento masivo
Buenas prácticas de desarrollo y optimización
Capacidad de adaptación y trabajo en equipo

Proyecto idóneo para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.

📌 Data Engineer Python & Pyspark Madrid
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid