Gestionamos la infraestructura tecnológica de cientos de empresas y estamos construyendo nuestra propia capa de tecnología y automatización para transformar la forma en la que opera un MSP.

Nuestra tesis es sencilla: gran parte del trabajo que hoy requiere intervención manual en un proveedor de servicios IT puede ser automatizado, asistido o directamente ejecutado por agentes de IA .

El reto

Buscamos un/a AI Automation Engineer que convierta procesos reales de nuestra operación en sistemas automatizados que funcionen en producción.

Tickets. Altas y bajas de empleados. Onboarding. Licencias. Mantenimiento. Provisioning. Incidencias. Soporte. Escalados.

Tu trabajo será coger estos procesos, entender cómo funcionan hoy y rediseñarlos desde cero :

¿Qué debería hacer el software?

¿Y en qué momento debe intervenir una persona?

No buscamos un perfil de investigación ni alguien que simplemente conecte herramientas o construya demos con un LLM.

Buscamos a alguien capaz de diseñar, construir y desplegar automatizaciones que gestionen operaciones IT reales .

Lo que construyas llegará a producción. Nuestros técnicos trabajarán sobre ello. Nuestros clientes dependerán de ello.

Si funciona, podemos automatizar miles de tareas.

Si falla, lo sabremos al día siguiente.

- Analizar workflows reales de nuestros MSPs y detectar qué procesos pueden automatizarse, simplificarse o eliminarse.
- Diseñar automatizaciones end-to-end , desde la entrada de un ticket hasta la ejecución y validación de una acción.
- Construir e integrar workflows sobre nuestro stack
- Diseñar y desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas operativas reales .
- Definir guardrails y criterios claros sobre cuándo un agente puede actuar de forma autónoma y cuándo debe escalar a una persona.
- Integrar LLMs con sistemas, APIs, documentación y fuentes de conocimiento internas.
- Diseñar mecanismos de evaluación,



observabilidad y control para saber si las automatizaciones funcionan realmente.
- Trabajar sobre problemas como outputs no deterministas, excepciones, edge cases, fallbacks y recuperación ante errores.
- Medir el impacto de cada automatización en tiempo de resolución, coste operativo, fiabilidad y experiencia del cliente .
- Iterar directamente con nuestros equipos técnicos y operaciones de Microservei y Olinet , que serán tus primeros clientes internos.
- Convertir soluciones específicas en sistemas reutilizables que podamos desplegar progresivamente en toda nuestra operación.

Lo que buscamos

Buscamos un perfil que combine software, automatización, IA y mentalidad de operador .

Alguien que haya construido cosas que tenían que funcionar de verdad.

- Has automatizado operaciones reales , no únicamente proyectos experimentales.
- Sabes construir un workflow completo: desde que entra una petición hasta que el sistema ejecuta una acción, comprueba el resultado y gestiona posibles errores.
- Tienes buen manejo de APIs, webhooks, scripting y sistemas de integración .
- Trabajas con Python y/o PowerShell .
- Tienes experiencia aplicada trabajando con LLMs vía API, tool calling, RAG, prompting y agentes .
- Entiendes que integrar un LLM es la parte fácil; conseguir que el sistema sea fiable, observable y protegido en producción es la parte difícil.
- Sabes evaluar resultados y diseñar sistemas alrededor de la naturaleza probabilística de los modelos.
- Te preocupan los edge cases, los fallbacks y qué ocurre cuando algo falla.
- Tienes mentalidad de producto y de operador: el objetivo no es utilizar IA, sino conseguir que el servicio funcione mejor .

Valoraremos especialmente que hayas trabajado anteriormente dentro de un MSP, Help Desk, soporte IT, sistemas o infraestructura , y que posteriormente hayas evolucionado hacia automatización o software.

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