Overview En este rol podrás diseñar e implementar soluciones MLOps en un contexto AWS, impulsando la entrega y operación de modelos. Trabajarás con un equipo para construir pipelines de datos y ML en Databricks, incluyendo servicios como Model Serving o AI Gateway. Serás responsable del despliegue y la gestión de clústeres en Kubernetes y de orquestar flujos con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow. Se valora la colaboración, resolución de problemas y comunicación clara, con nivel de inglés medio/alto. Ubicación híbrida en Barcelona y una retribución competitiva acorde a la experiencia.





Compensaciones / BeneficiosHíbrido en BarcelonaRetribución competitiva acorde con tu experiencia ResponsabilidadesDiseñar e implementar soluciones MLOps en AWSDesarrollar y optimizar pipelines de datos y ML en DatabricksDespliegue y gestión de clústeres KubernetesOrquestar flujos de ML con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache AirflowColaborar con el equipo para garantizar seguridad, automatización y monitorización Requisitos principales3-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOpsExperiencia en AWS: implementación, automatización y seguridadExperiencia en Databricks: pipelines de datos y ML; servicios como Model Serving o AI GatewayExperiencia en Kubernetes: despliegue y gestión de clústeresConocimiento de MLflow, Kubeflow, TFX y AirflowDominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorizaciónInglés medio/altoColaboración en equipoResolución de problemasComunicación efectivaMLOpsAWSDatabricks

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