En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial.

Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud.

Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

- Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming utilizando tecnologías como Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka .
- Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture , integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs.
- Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos, sistemas de observabilidad y plataformas externas.
- Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos:
- relacionales, series temporales, vectoriales y grafos (PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j).
- Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA.
- Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos , implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage.




- Construir pipelines que alimenten modelos de Machine Learning y agentes de IA , incluyendo datasets de entrenamiento, inferencia y monitoreo.
- Colaborar con equipos de AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS.
- Implementar observabilidad de pipelines (métricas, logs, tracing) para asegurar confiabilidad y detectar problemas en sistemas distribuidos.
- Documentar arquitecturas, pipelines y flujos de datos con claridad (diagramas, Markdown, documentación técnica).
- Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure) con enfoque en observabilidad y eficiencia.
- (Plus avanzado) Diseñar estructuras de datos que permitan RAG, agentes autónomos o analítica avanzada sobre grandes volúmenes de eventos operativos .

Lo que necesitamos de ti

- Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines
- +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
- Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
- Experiencia en bases de datos relacionales, time-series y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB, ClickHouse).
- Experiencia trabajando con contenedores y entornos cloud (Docker, Kubernetes, AWS o Azure).
- Conocimientos en herramientas de integración ETL/ELT.
- Conocimiento en monitoreo de modelos en producción.




- Capacidad para optimizar rendimiento y costos en arquitecturas distribuidas.
- Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional (diagramas, descripciones técnicas, buenas prácticas) los flujos y soluciones implementadas.
- Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.

Si además tienes… ¡Suma puntos extra!

- Conocimientos en seguridad y gobierno del dato incluyendo políticas IAM, anonimización y control de acceso.
- Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos.
- Experiencia en observabilidad y monitoreo de pipelines (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Experiencia con gestión de esquemas y versionado de datos en sistemas de streaming .
- Experiencia con bases de datos vectoriales o grafos.
- Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning.
- Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales.

Si quieres trabajar en un equipo que impulsa soluciones avanzadas de observabilidad con datos y ML, ¡te estamos esperando!

- Un ambiente de trabajo participativo, inclusivo y orientado a la innovación.
- Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente. xcskxlj
- Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.
- Salario acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto (entre 35K y 45K brutos anuales)
- Jornadas flexibles con un modelo remoto con posibilidad de híbrido (si resides en Madrid)
- Jornada reducida los viernes y en verano

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📌 Data Engineer (España)
🏢 Datadope
📍 España