¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?

Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta posibilidad a continuación.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.

Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.

No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.

Ubicación: España

La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.

Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven,



donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.

Tu día a día estará centrado en:

Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.

Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos.

Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes.

Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.

Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia.

Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360.

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid