Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del contexto de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange).La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data, capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos.Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark.Desarrollar soluciones utilizando Python y Java.Trabajar con servicios de AWS.Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos.Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.Participar en tareas de debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción.Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas.Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA,



incluyendo workflows de coding agentic.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos.Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros.Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.Experiencia sólida con Python y Java.Experiencia práctica con servicios de AWS.Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data, especialmente Spark.Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT, incluyendo:Ingesta de datos.Orquestación.Sólido conocimiento de formatos de almacenamiento analítico.Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas.Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción.Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas.Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange).Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic.Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.Se valorará especialmenteExperiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+.Experiencia con Kubernetes.Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows.Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero.Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros.Oportunidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering.Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto.Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales.Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!
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📌 Senior Data Engineer – FX (Madrid)
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