Overview En GFT buscamos un Data Engineer para diseñar y mantener procesos de integración y transformación de datos en entornos AWS, asegurando calidad, trazabilidad y escalabilidad. Trabajarás junto a equipos técnicos y áreas de negocio para habilitar reporting y modelos de negocio con soluciones escalables y automatizadas. Te involucrarás en la documentación y la transferencia de conocimiento para mantener soluciones mantenibles. Es una ocasión de desarrollarte en un entorno multicultural y desafiante, contribuyendo a proyectos de transformación impulsados por datos e IA.

Compensaciones / Beneficiosigualdad de oportunidadesentorno inclusivocooperación y respeto mutuoplan de igualdad ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y publicación de datos para soporte a aplicaciones, reporting y modelos de negocioDefinir y optimizar modelos de datos, garantizando calidad, trazabilidad, seguridad y escalabilidad de la informaciónImplementar procesos de automatización, monitorización y control de calidad de los datosDocumentar soluciones,



procesos y dependencias para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimientoColaborar con equipos técnicos y áreas corporativas para integrar nuevas fuentes de datos y asegurar su correcto consumo Requisitos principalesFormación en Informática, Ingeniería Informática o titulaciones equivalentesAl menos 6 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud AWSConocimientos sólidos de Apache Spark y SQL avanzadoExperiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT y modelado de datosConocimientos de integración, transformación y explotación de datos a gran escalaExperiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues (Git, CI/CD)Experiencia en entornos Agile/ScrumValorable nivel de inglés (B2)Orientación a la calidad y a la entrega de soluciones manteniblesCapacidad analítica y resolución de problemasHabilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y de negocioAWSApache SparkSQL avanzado

📌 Data Engineer AWS & Spark (Madrid)
🏢 Jobrapido
📍 Madrid