Objetivos y responsabilidades principales:Arquitectura y liderazgo técnicoDefinir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.Dirección técnica de equipos internacionalesCoordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.IA generativa y conocimientoLiderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.Modelos, datos y datasetsSupervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.Visión artificial y entregables de ingenieríaLiderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.Supervisar la interpretación de planos, tablas,



hojas de datos y documentación técnica.Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.Automatización y aplicacionesLiderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.Producción, calidad y gobiernoEstablecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.Actualización tecnológica e innovación aplicadaMantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializadosRequisitosTitulación en Ingeniería, Informática, IA,



Ciencia de Datos o disciplina afín.Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante.Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.Dirección técnica de equipos internacionales.Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones.Conocimientos TécnicosPython experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales.RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: ValorableCUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: ValorableMicrosoft Graph, SharePoint y gestión documental corporativa -Nivel: ValorableInnovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-source -Nivel: ValorableLos periodos de experiencia pueden solaparse. Se admitirán tecnologías equivalentes cuando se demuestre dominio técnico y experiencia aplicable.Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno ágil de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.
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📌 AI & Applied Innovation Technical Lead (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid