BOND LABS es una empresa boutique especializada en inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal. Colaboramos estrechamente con cada cliente para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Nuestro entorno combina la innovación continua con una cultura cercana y orientada a resultados.

El rol

Buscamos un/a Data & AI Engineer que combine el dominio del dato en ecosistemas cloud con la construcción de soluciones potenciadas por inteligencia artificial. Es un perfil que entiende cómo se ingesta, estructura y modela el dato sobre plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud, y que construya, despliegue y ponga en producción proyectos trabajando codo a codo con el cliente. No es un rol de reporting pasivo ni de investigación: implica llevar el dato de la recogida a la activación y las soluciones de IA de cero a producción, liderando la conversación técnica tanto dentro del equipo como frente al cliente. Reportarás al COO y tendrás ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada proyecto de Data & AI.

Trabajar con infraestructura cloud (Azure principalmente, AWS o Google Cloud es un nice to have) para ingestar, estructurar, modelar y activar datos a escala Estructurar fuentes de datos digitales, de analítica digital y marketing platforms, para entender el comportamiento de usuario y el rendimiento de negocio Explotar el raw data de herramientas de analítica digital para extraer insights avanzados y accionables Diseñar y mantener dashboards y visualizaciones en ecosistemas propios utilizando plataformas de Inteligencia Artificial Diseñar y construir plataformas,



integrando IA generativa como parte central del producto Desarrollo de soluciones basadas en LLMs (Anthropic, OpenAI): RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidad Construir y desplegar agentes multimodales de texto y voz (p. ej. ElevenLabs) integrados en flujos de producto reales Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Codex) para acelerar los ciclos de construcción y despliegue en producción Actuar como interlocutor técnico frente al cliente en reuniones de seguimiento, comités y Quarterly Business Reviews Ownership sobre proyectos, asegurando la calidad y los plazos de cada entrega Mínimo

2 a 4 años de experiencia combinando trabajo con datos en entornos cloud y desarrollo de soluciones de IA , idealmente con parte de ese tiempo en proyectos de IA generativa Experiencia con infraestructura cloud aplicada a la ingesta y estructuración de datos, preferentemente en Microsoft Azure y/o Amazon Web Services Experiencia trabajando con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o de negocio (analítica digital, marketing platforms) Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en entornos reales de producción (Claude Code, Codex o IDEs equivalentes) Experiencia en proyectos o equipos técnicos, con capacidad de organizar el trabajo y mantener el estándar de calidad Experiencia trabajando cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativas Inglés profesional (C1) para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionales Mentalidad de ejecución:



capacidad de llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandes Experiencia en proyectos de Data dentro del espectro de MarTech y Digital Marketing, y en la definición de casos de uso de activación del dato (segmentos y audiencias) Conocimiento de soluciones de backend-as-a-service para acelerar el desarrollo de producto (Vercel, Cloudflare, Supabase) Experiencia integrando agentes de voz de IA (ElevenLabs u otras soluciones de voice AI) en producto Experiencia construyendo productos con LLMs: prompt engineering, RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidad Manejo de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI o Tableau) y de metodologías de data collection y Tag Management (Google Tag Manager, DataLayer web) Experiencia en consultoría o en roles de despliegue directo en cliente (implementación in-situ de soluciones de IA) Jornada laboral flexible: modelo híbrido, L-J de 9:00 a 18:00; V de 8:00 a 15:00. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre (L-V de 8:00 a 15:00). Beneficios sociales: seguro de vida y accidente a cargo de la empresa. Protegido de salud privado Sanitas con coberturas máximas. BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa. Ownership real sobre la arquitectura técnica y el roadmap de tus proyectos, sin capas de management innecesarias. Meritocracia como valor principal en los planes de carrera, sin career paths establecidos por años de seniority sino por consecución de objetivos claros y definidos desde el inicio. Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales. Equipo senior, ágil y dinámico donde la ejecución prevalece sobre la teoría: se construye y se despliega.

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📌 Data & AI Engineer (Madrid)
🏢 BOND LABS | Martech & AI
📍 Madrid