¿Te interesaría seguir desarrollándote como

DataOps / Data Engineer

en uno de los

TOP 10 Hubs Digitales Internacionales en Barcelona , dando servicio a la

multinacional líder del sector Retail en Europa ?

Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en la

activación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios a nivel mundial (+120 millones de usuarios registrados y activos en más de 30 países) .

Desde

Oxigent Technologies

seleccionamos este perfil para incorporarse a un

ambiente técnico de vanguardia (State of the Art) , organizado en squads y tribus ( modelo Spotify ), donde serás la pieza fundamental para g arantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos .

Serás el punto de referencia para garantizar

la estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub. Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CD

para asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.

Funciones principales:

Soporte y Canalización (Jira):

Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento).

Resolución de errores (Troubleshooting):

Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos en

PySpark

y flujos de datos sobre

Azure Databricks .

Arquitectura Medallion e Ingesta:





Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capa Landing/Bronze hasta la estructuración en la capa

Silver

(gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos).

Monitoreo y Observabilidad:

Implementar y mejorar dashboards en

Grafana

para detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines.

Mantenimiento CI/CD & DataOps:

Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo en

Azure DevOps

(y colaboración en la migración progresiva hacia

GitLab CI ).

Gestión de dependencias:

Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizando

Poetry .

Requisitos indispensables (Must Have):

Experiencia:

Mínimo

3-4 años

en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.

Core Data Stack:

Dominio de

Python, SQL

y experiencia sólida en computación distribuida con

Apache Spark / PySpark

sobre

Databricks .

Arquitectura de Datos:

Experiencia práctica en entornos

Delta Lake / Medallion Architecture .

Ecosistema CI/CD & DevOps:

Experiencia real en la automatización de despliegues mediante

Azure DevOps

(o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de

Git .

Observabilidad & Herramientas:

Experiencia utilizando

Grafana

(o Kibana)



para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante

Jira / Confluence .

Idiomas:

Inglés C1 avanzado / fluido

(imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano (muy valorable catalán).

Requisitos valorables (Nice to Have):

Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando

Poetry .

Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.

Formación académica en

Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas

o similar.

Contratación indefinida.

Salario:

Banda salarial competitiva en función de la experiencia.

Cultura y Entorno:

Metodología Full Agile, jerarquía plana, espíritu cooperativo y tecnología State of the Art.

Modelo de trabajo híbrido:

2 días presenciales en la oficina del hub (en el corazón de

Barcelona, Plaza Catalunya ) / 3 días de teletrabajo a la semana.

Flexibilidad horaria:

Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano

Cheque Formación

para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.

Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.

Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas ( Wellhub ).

Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.

¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

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📌 DataOps - Data Engineer (International Digital Hub) (Madrid)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Madrid