Desde

Qaracter

buscamos un/a

Senior Data Engineer

para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del entorno de

Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange) . La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de

ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos . Buscamos un perfil con sólida experiencia en

Python, Java, AWS y Big Data , capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de

FX . Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines ETL/ELT . Implementar procesos de

ingesta, transformación y validación de datos . Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos. Trabajar con tecnologías y frameworks de

Big Data , especialmente

Apache Spark . Desarrollar soluciones utilizando

Python y Java . Trabajar con servicios de

AWS . Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible. Participar en tareas de

debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción . Trabajar con

Docker y aplicaciones contenerizadas . Utilizar herramientas de desarrollo basadas en

LLM e IA , incluyendo workflows de coding agentic. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos. Trabajar en un entorno relacionado con

FX y Mercados Financieros . Al menos

6 años de experiencia profesional

en Data Engineering o posiciones similares. Experiencia sólida con

Python y Java .



Experiencia práctica con servicios de

AWS . Experiencia con herramientas y frameworks de

Big Data , especialmente

Spark . Experiencia diseñando, construyendo y operando

pipelines ETL/ELT , incluyendo: Ingesta de datos. Orquestación. Sólido conocimiento de

formatos de almacenamiento analítico . Buen conocimiento de principios de

ingeniería de software y diseño de sistemas . Experiencia en

debugging y fiabilidad de sistemas en producción . Experiencia con

Docker y aplicaciones containerizadas . Experiencia en el sector

FX (Foreign Exchange) . Experiencia utilizando

herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic . Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas. Se valorará especialmente Experiencia con

ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+ . Experiencia con

Kubernetes . Experiencia con

Kafka

u otros sistemas de mensajería distribuida. Experiencia con

Terraform

u otras herramientas de Infrastructure as Code. Experiencia con

Apache Airflow

u otras plataformas de orquestación de workflows. Incorporación a

Qaracter

y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero. Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con

FX y Mercados Financieros . Oportunidad de trabajar con tecnologías de

Cloud, Big Data y Data Engineering . Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto. Crecimiento profesional y aprendizaje continuo. Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales. Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer – FX (Madrid)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 Madrid