Overview En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.

Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexibleteambuildings y actividades culturales y deportivasprograma de salud física, mental y financieraequipo médico en oficinasvoluntariados nacionales e internacionalesplan de retribución versátil ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo).Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos.Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad,



trazabilidad y eficiencia.Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric.Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua.Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible. Requisitos principalesAl menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.Experiencia en Azure o AWS.Programación en Python y SQL.Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.Nivel intermedio de inglés.Colaboración cross-functionalComunicación claraOrientación a resultadosAzure Data FactoryAzure Data Lake StorageAzure Synapse

📌 Data Engineer Consultant (Barcelona)
🏢 Jobrapido
📍 Barcelona