BOND LABS es una empresa boutique especializada en inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal. Colaboramos estrechamente con cada cliente para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Nuestro entorno combina la innovación continua con una cultura cercana y orientada a resultados.
El rol
Buscamos un/a Data & AI Engineer que combine el dominio del dato en ecosistemas cloud con la construcción de soluciones potenciadas por inteligencia artificial. Es un perfil que entiende cómo se ingesta, estructura y modela el dato sobre plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud, y que construya, despliegue y ponga en producción proyectos trabajando codo a codo con el cliente. No es un rol de reporting pasivo ni de investigación: implica llevar el dato de la recogida a la activación y las soluciones de IA de cero a producción, liderando la conversación técnica tanto dentro del equipo como frente al cliente. Reportarás al COO y tendrás ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada proyecto de Data & AI.
Trabajar con infraestructura cloud (Azure principalmente, AWS o Google Cloud es un nice to have) para ingestar, estructurar, modelar y activar datos a escalaEstructurar fuentes de datos digitales, de analítica digital y marketing platforms, para entender el comportamiento de usuario y el rendimiento de negocioExplotar el raw data de herramientas de analítica digital para extraer insights avanzados y accionablesDiseñar y mantener dashboards y visualizaciones en ecosistemas propios utilizando plataformas de Inteligencia ArtificialDiseñar y construir plataformas,



integrando IA generativa como parte central del productoDesarrollo de soluciones basadas en LLMs (Anthropic, OpenAI): RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidadConstruir y desplegar agentes multimodales de texto y voz (p. ej. ElevenLabs) integrados en flujos de producto realesUtilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Codex) para acelerar los ciclos de construcción y despliegue en producciónActuar como interlocutor técnico frente al cliente en reuniones de seguimiento, comités y Quarterly Business ReviewsOwnership sobre proyectos, asegurando la calidad y los plazos de cada entregaMínimo 2 a 4 años de experiencia combinando trabajo con datos en entornos cloud y desarrollo de soluciones de IA, idealmente con parte de ese tiempo en proyectos de IA generativaExperiencia con infraestructura cloud aplicada a la ingesta y estructuración de datos, preferentemente en Microsoft Azure y/o Amazon Web ServicesExperiencia trabajando con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o de negocio (analítica digital, marketing platforms)Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en entornos reales de producción (Claude Code, Codex o IDEs equivalentes)Experiencia en proyectos o equipos técnicos, con capacidad de organizar el trabajo y mantener el estándar de calidadExperiencia trabajando cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativasInglés competente (C1) para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionalesMentalidad de ejecución:



capacidad de llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandesExperiencia en proyectos de Data dentro del espectro de MarTech y Digital Marketing, y en la definición de casos de uso de activación del dato (segmentos y audiencias)Conocimiento de soluciones de backend-as-a-service para acelerar el desarrollo de producto (Vercel, Cloudflare, Supabase)Experiencia integrando agentes de voz de IA (ElevenLabs u otras soluciones de voice AI) en productoExperiencia construyendo productos con LLMs: prompt engineering, RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidadManejo de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI o Tableau) y de metodologías de data collection y Tag Management (Google Tag Manager, DataLayer web)Experiencia en consultoría o en roles de despliegue directo en cliente (implementación in-situ de soluciones de IA)Jornada laboral flexible: modelo híbrido, L-J de 9:00 a 18:00; V de 8:00 a 15:00. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre (L-V de 8:00 a 15:00).Beneficios sociales: seguro de vida y accidente a cargo de la empresa. Seguro de salud privado Sanitas con coberturas máximas.BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa.Ownership real sobre la arquitectura técnica y el roadmap de tus proyectos, sin capas de management innecesarias.Meritocracia como valor principal en los planes de carrera, sin career paths establecidos por años de seniority sino por consecución de objetivos claros y definidos desde el inicio.Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales.Equipo senior, ágil y dinámico donde la ejecución prevalece sobre la teoría: se construye y se despliega.
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📌 Data & AI Engineer (Madrid)
🏢 BOND LABS | Martech & AI
📍 Madrid