En QuantIA Ingeniería y Consultoría transformamos procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como agentes de IA, Machine Learning, analítica avanzada y gemelos digitales.Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.Nuestros socios van desde destacadas instituciones financieras a nivel mundial hasta empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.Nuestros Valores definen nuestra CulturaExcelencia Técnica:Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables.Propiedad (Ownership):Cada ingeniero es el responsable final de su impacto. Aquí diseñas, implementas y respondes por tu arquitectura.Pragmatismo:Buscamos soluciones robustas que funcionen en producción, optimizando costes y rendimiento, no solo modelos teóricos en local o prototipos en un notebook.Evolución Constante:El aprendizaje y la adopción ágil de herramientas y protocolos de última generación (como LangGraph, MCP o arquitecturas multi-agente) son parte crítica de nuestro stack técnico.Tu Rol y Desafíos Técnicos en el Equipo de Inteligencia ArtificialComoAI Engineer Junior , te integrarás en un equipo de alto rendimiento diseñando soluciones disruptivas para clientes Tier 1. No buscamos un mero consumidor de APIs de terceros; participarás activamente en el ciclo de vida de los sistemas inteligentes,acompañado por mentores seniorque acelerarán tu evolución hacia roles de máxima dirección técnica.1. Desarrollo de Agentes (Agentic AI),



RAG y ConectividadImplementación de Flujos:Apoyar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA avanzados (copilotos y asistentes), traduciendo arquitecturas multi-agente y grafos de ejecución en código limpio y eficiente.Sistemas RAG:Participar en la construcción de arquitecturasRetrieval-Augmented Generation , aplicando estrategias dechunking , generación de embeddings e integración con bases de datos vectoriales.Conectividad y Herramientas:Desarrollar conectores, APIs (FastAPI) ytools(herramientas que los agentes pueden invocar) para integrar orígenes de datos y ecosistemas empresariales.2. Ciclo de Vida y Calidad (SDLC & MLOps)Evaluación y Testing:Colaborar en la creación de datasets de prueba y frameworks de evaluación para medir la precisión, latencia y seguridad de los modelos y agentes.Buenas Prácticas:Asegurar la calidad del software mediante el uso riguroso de Git, metodologías Ágiles y participación encode reviews .Infraestructura:Familiarizarte y dar soporte en el despliegue de pipelines de CI/CD y contenedorización (Docker) en entornos Cloud.Resumen del Stack Técnico de Inteligencia ArtificialEspecialización en Agentes:Python, LangChain, LangGraph.Arquitectura e Integración:FastAPI, Vector DBs (Pinecone, Qdrant), SQL.Ecosistema de Datos:Nociones de Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.Infraestructura y Entorno:Git, Docker, Linux, Cloud (AWS/Azure/GCP).Valorables:TypeScript (para prototipado),



nociones de Model Context Protocol (MCP).Requisitos: Lo que buscamos en tiFormación Académica:Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras STEM afines.Experiencia:Mínimo1 año de experiencia laboral(o proyectos académicos/personales de muy alto impacto demostrables en GitHub) desarrollando soluciones de software con Python.Iniciativa en GenAI:Experiencia práctica utilizandoLangChainoLangGraphpara la creación de cadenas o agentes. Entendimiento conceptual de los prompts, la gestión de memoria y el uso de herramientas por parte de un LLM.Bases de Datos:Buen dominio de SQL y nociones conceptuales de cómo funciona una base de datos vectorial.Mentalidad de Ingeniería:Pasión por el código limpio, el control de versiones (Git) y ganas de aprender la cultura MLOps/DevOps.¿Por qué elegir QuantIA?Proyectos de Vanguardia:Pondrás en práctica tu s conocimientos sobre agentes de IA en sistemas autónomos de Agentic AI y arquitecturas multi-agente aplicados a la empresa, resolviendo problemas de alta complejidad para las organizaciones más grandes del mundo.Ambiente de Alto Rendimiento:Un equipo horizontal de ingenieros, científicos de datos y matemáticos donde el rigor técnico, la excelencia técnica y la innovación son la norma del día a día.Modelo Híbrido (Madrid):Creemos en el valor de la colaboración presencial para la cocreación técnica y en la flexibilidad para el trabajo profundo. Trabajamos con un modelo de 3 días en nuestras oficinas de Madrid y 2 días de trabajo en remoto.¿Estás listo para el reto? xqziphu Únete a QuantIA.

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Valencia)
🏢 QUANTIA Ingeniería y Consultoría
📍 Valencia