MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología. Beneficios de formar parte de nuestro grupo

Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo. Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible. Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina. Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales. Conciliación: jornada intensiva, flexibilidad horaria... Formación y plan de carrera individualizado Cultura y gran ambiente laboral

Misión del puesto Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos. Responsabilidades principales Infraestructura de Datos

Diseñar, construir y mantener sistemas de infraestructura de datos escalables y eficientes. Crear y optimizar pipelines de datos para integrar diversas fuentes de datos en tiempo real o en batch.



Implementar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales.

Optimización y Rendimiento

Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el proceso. Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos. Diseñar procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos. Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos. Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.

Lenguajes de programación Obligatorios Bases de datos

Relacionales: Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL o SQL Server. NoSQL: Conocimiento práctico de herramientas como MongoDB, Cassandra o DynamoDB.

Herramientas y tecnologías de Big Data Cloud Computing (experiencia en al menos una plataforma) Versionado y control de código Deseables adicionales (Suma Plus)

Terraform, Docker, Kubernetes (para infraestructura como código y despliegue). Resolución de problemas complejos y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios. Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas. Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.

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📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 MIO Group
📍 Madrid