ABANCA Seguros Generales es una compañía española de seguros de no vida perteneciente a Credit Agricole Assurances y ABANCA. Formarás parte del equipo de Datos, que se encarga de la gestión de datos en todos sus aspectos: arquitectura, gobernanza, calidad y consumo. Tus responsabilidades se centrarán en: Desarrollo e Inteligencia de Negocio Desarrollo de Infraestructura Local de Microsoft: Participación activa en la evolución y el mantenimiento del Data Warehouse (DWH) de la compañía.Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT utilizando SSIS (SQL Server Integration Services).Desarrollo de consultas SQL complejas para extraer, transformar y poner información a disposición de los usuarios de negocio.Mantenimiento y desarrollo de modelos analíticos de datos en SSAS (SQL Server Analysis Services) y su uso como fuente para la generación de informes. Informes y visualización: Desarrollo y mantenimiento de paneles e informes en Power BI.Colaboración con usuarios de negocio para definir y calcular KPI y métricas clave. Gobierno y calidad de datos Catálogo de datos: Mantenimiento y actualización de la solución de catálogo de datos ad hoc. Esto incluye la documentación de nuevas fuentes de datos, la definición de métricas y la garantía de la accesibilidad y comprensión de los activos de datos.Calidad de datos (DQ): Apoyo en la definición, implementación y supervisión de las reglas de calidad de datos, la gestión de la solución de calidad de datos ad hoc y la participación en la resolución de incidentes.



Soporte y documentación Preparación de documentación técnica y funcional detallada para desarrollos, modelos y procesos.Colaboración en la fase de pruebas de desarrollos realizados por proveedores externos, garantizando la calidad del código y la información. Participación en proyectos de innovación y experimentación para el equipo de datos. Europe, Espagne

SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en la redacción y optimización de consultas complejas. Power BI (Valorable): Experiencia en el desarrollo de cuadros de mando e informes, incluyendo el uso de DAX y la conexión a diversas fuentes. Modelado de datos: Conocimiento de los principios básicos del modelado dimensional (esquema de estrella/copo de nieve). Entorno Microsoft (Valorable): Se valora el conocimiento o la experiencia con herramientas como SSIS, SQL Server o SSAS. Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python. Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia o experiencia con productos de seguros (No Vida).

Habilidades interpersonales:

Proactividad e iniciativa: Iniciativa propia y capacidad para gestionar tareas de forma autónoma. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con el equipo técnico y los usuarios de negocio. Pensamiento analítico: Capacidad para abordar problemas de datos con una mentalidad crítica y detallada. Trabajo en equipo: Orientación al trabajo cooperativo en equipos pequeños. Orientación al cliente/negocio: Interés en comprender el impacto de los datos en las operaciones de la empresa. Idioma: Español básico (para comunicación interna).

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📌 VIE - Data Engineer H/F (Madrid)
🏢 Crédit Agricole
📍 Madrid