Experteer Overview

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad?

En esta posición, diseñarás, construirás y operacionalizarás soluciones de IA/ML para clientes empresariales, combinando modelos personalizados con servicios en la nube para entregar resultados listos para producción. Trabajarás a lo largo de todo el ciclo de vida de la solución, desde entender necesidades y datos hasta presentar modelos escalables y pipelines de DevOps/MLOps. Desarrollarás algoritmos y soluciones que aborden problemas reales, justificando el valor de cada enfoque en contextos de negocio.

Colaborarás con equipos multifuncionales para integrar soluciones en producción y escalar su impacto. Esta oportunidad ofrece impacto directo en la transformación de clientes y aprendizaje‑

Compensaciones / Ventajas

- Formular problemas reales en soluciones de IA/ML eficientes y escalables
- Desarrollar e implementar algoritmos y sistemas de ML; diseñar pipelines de datos para entrenamiento y producción con DevOps/MLOps
- Personalizar modelos de Deep Learning y Gen AI para casos de negocio
- Participar en I+D de algoritmos y simulaciones de IA y HPC




- Trabajar con grandes conjuntos de datos y aplicar técnicas de preprocesamiento
- Implementar y mantener mecanismos de almacenamiento y recuperación de datos para modelos
- Justificar el valor de los enfoques de modelado en problemas de negocio
- Colaborar con equipos de negocio y técnicos para lograr objetivos de proyecto e integración en producción

Responsabilidades

- Experiencia demostrada como ML engineer o scientist deployando modelos en producción a escala, con monitoreo, alertas y auditoría de errores.
- Conocimiento de fundamentos teóricos de ciencias de la computación y arquitectura de sistemas, ingeniería de software.
- Experiencia en sistemas de computación distribuidos y arquitectura para big data, HPC, simulaciones científicas, computación en grid y nube. xugodme
- Experiencia en construir y desplegar software de IA/ML en entornos cloud.

Requisitos principales

- Private medical insurance
- Seguro de vida y accidentes
- Beneficios flexibles
- Planes de desarrollo profesional
- Horarios flexibles y opciones de trabajo híbrido
- Iniciativas de sostenibilidad e inclusión

📌 AI/ML Computational Scientist (Barcelona)
🏢 Accenture
📍 Barcelona