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Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.
Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida con Python.
Nivel avanzado de SQL: joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
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Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory.
Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares.
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Inglés C1, ya que trabajarás en un entorno internacional.
Será un plus si además tienes experiencia con:
Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.
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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.
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Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.
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Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.
Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.
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