Buscamos incorporar un/a Consultor/a de Infraestructura IA / Cloud para participar en un proyecto de larga duración, especializado en infraestructura cloud para cargas de Inteligencia Artificial .
? Ubicación: Remoto
☁️ Cloud: AWS
? Experiencia: Senior
⏱️ Duración: 2 años
? Dedicación: 900 horas/año — 1.800 horas totales ? MISIÓN Participar en el diseño, evolución y soporte de infraestructuras cloud orientadas a proyectos de Inteligencia Artificial , trabajando con tecnologías de alto rendimiento como GPU, HPC/Slurm y Kubernetes sobre AWS .
? RESPONSABILIDADES
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de infraestructura sobre AWS.
- Participar en proyectos de infraestructura cloud para cargas de IA/ML.
- Diseñar y administrar entornos basados en GPU.
- Trabajar con infraestructuras HPC (High Performance Computing).
- Experiencia con Slurm para gestión y planificación de cargas de trabajo.
- Diseñar y administrar entornos Kubernetes orientados a cargas de IA.
- Analizar rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de las plataformas.
- Colaborar con equipos de arquitectura, Cloud, DevOps, Data e IA.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, disponibilidad y eficiencia en AWS.
- Participar en el diseño y evolución de soluciones de infraestructura para entornos empresariales.
?️ REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
- 8+ años de experiencia en Infraestructura IT.
- Titulación universitaria en
- Informática
- Telecomunicaciones
- Ingeniería
- STEM o disciplina relacionada.
- 3+ años de experiencia en proyectos AWS.
- Al menos 2 años de experiencia trabajando con infraestructura para IA, específicamente con:
- ?️ GPU
- ⚙️ HPC / Slurm
- ☸️ Kubernetes
- Experiencia en diseño y administración de infraestructura cloud.
- Capacidad para trabajar en entornos técnicos complejos y de alta exigencia.
? CERTIFICACIÓN OBLIGATORIA AWS Certified Solutions Architect – Associate o superior. ⚠️ RELEVANTE La certificación AWS Solutions Architect Associate o superior es requisito imprescindible para la posición.
📌 CONSULTOR/A INFRAESTRUCTURA IA / CLOUD – AWS (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
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