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Buscamos un/a Data Analyst Senior con experiencia demostrable en proyectos de Fraude y Payments dentro del sector bancario .

Buscamos una persona con una resistente orientación analítica , capacidad de interlocución con negocio y un perfil proactivo capaz de aportar valor desde el primer día en un entorno de alta criticidad.

Requisitos imprescindibles

- Experiencia sólida en el sector bancario , preferiblemente en áreas de Payments, Medios de Pago, Prevención de Fraude o Riesgos Transaccionales .
- Más de 5 años de experiencia como Data Analyst o en roles similares relacionados con análisis de datos.
- Dominio avanzado de SQL , Python y PySpark .
- Experiencia trabajando con Databricks en entornos de análisis y explotación de datos.




- Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
- Experiencia en la generación de insights y recomendaciones para áreas de negocio.
- Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología.

Valorable

- Experiencia previa en proyectos de detección y monitorización de fraude .
- Conocimientos funcionales de procesos de pagos, tarjetas, transferencias y medios de pago digitales.
- Experiencia en entornos Big Data y arquitecturas de datos modernas.
- Conocimientos de herramientas de visualización y reporting.

Competencias

- Perfil senior, autónomo y proactivo .
- Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.
- Orientación a negocio y capacidad para traducir necesidades funcionales en análisis accionables.
- Buenas habilidades de comunicación e interlocución con stakeholders.

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📌 Data Analyst - Fraude & Payments (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid