Diseña, desarrolla e implanta soluciones basadas en IA generativa, LLMs, RAG y agentes inteligentes, participando en todo el ciclo de vida: identificación de oportunidades, diseño técnico, construcción, validación, despliegue y evolución continua. Trabaja en proyectos con impacto real, colaborando con perfiles técnicos y de negocio para transformar necesidades operativas en soluciones de IA. Perfil técnico, proactivo y versátil, capaz de desenvolverse en un entorno tecnológico en rápida evolución y adaptarse a distintos proyectos, herramientas y casuísticas.

Se valora especialmente la curiosidad tecnológica, la capacidad de experimentación y la iniciativa para investigar tendencias y proponer soluciones innovadoras, en un ámbito con tecnologías punteras en constante crecimiento.

- Desarrollo de soluciones de IA: diseño y desarrollo de aplicaciones de IA generativa y LLMs;

Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.

diseño e implementaciónde soluciones RAG;

desarrollo de agentes, asistentes y soluciones conversacionales;

trabajo con representaciones vectoriales, búsqueda semántica y recuperación de información;

integración de modelos con aplicaciones, APIs, bases de datos y fuentes de información;

diseño, optimización y evaluación de prompts.

- Experimentación e innovación: evaluación y comparación de modelos, herramientas y nuevas tecnologías;

desarrollo de prototipos y PoCs;

evaluación de calidad ycomportamiento de modelos;

identificación proactiva de oportunidades de aplicación;

seguimiento continuo dela evolución del sector.

- Desarrollo y mejora continua: integración mediante APIs y servicios cloud;

participación en pruebas, despliegue,



monitorización y evolución de soluciones;

documentación técnica ytransferencia de conocimiento;

investigación y adopción de nuevas herramientas.

Experiencia previa

- Experiencia en desarrollo de software o proyectos de IA;

conocimientos o experiencia en IA generativa, LLMs y agentes;

experiencia trabajando con interfaces de programación, modelos de IA y distintas fuentes de información;

experiencia desarrollando prototipos, aplicaciones o soluciones prácticas basadas en IA.

- Programación (especialmente Python);

conocimientos generalesde IA y aprendizaje automático.

- IA generativa y modelos de lenguaje;

arquitecturas RAG, representaciones vectoriales y búsqueda semántica;

integración de modelos y servicios mediante APIs.

- Capacidad analítica y resolutiva con autonomía para investigar y solucionar problemas;

capacidad para aprendere incorporar nuevas tecnologías;

capacidad de adaptacióna diferentes proyectos y casuísticas.

- Perfil proactivo con iniciativa para investigar, experimentar y proponer soluciones;

interés continuo por laevolución de la IA, mantieniciéndo actualizado sobre nuevos modelos, herramientas y tendencias.

- Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o Ciencias de la Computación.
- Grado en Ingeniería Industrial (especialidades de Organización Industrial, Electrónica Industrial, Automática y Robótica, Mecánica o Tecnologías Industriales).
- Grado en Ingeniería de Telecomunicación.
- Grado en Ingeniería Biomédica, Ingeniería Aeroespacial o titulaciones técnicas afines con robusto componente analítico y tecnológico. xugodme
- Se valorará formación de posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Cloud Computing (Azure) o tecnologías Microsoft.

📌 Desarrollador/A Inteligencia Artificial (Llanera)
🏢 Universidad Alfonso X el Sabio
📍 Llanera