25 sep
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Vermont Solutions
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Madrid
25 sep
Vermont Solutions
Madrid
En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics para colaborar con las unidades de CRM y Data & AI en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.
¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse veloz, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.
Responsabilidades
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- Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.
- Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.
- Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.
- Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).
- Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.
- Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.
- Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.
- Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks.
- Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.
- Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.
Requisitos
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- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
- 3 años de experiencia en posiciones de Data Science,
Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
- Experiencia sólida con Python y SQL.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.
- Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.
- Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialmente K-means y KNN.
- Capacidad para interpretar resultados y trasladarlos a insights y recomendaciones de negocio.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.
- Flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.
Valorable
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- Experiencia en el sector seguros.
- Experiencia en entornos CRM, Customer Analytics, Pricing o Modelos.
- Conocimientos de Spark / SparkML.
- Experiencia con librerías de Deep Learning.
- Conocimientos de Linux, Bash y crontab.
- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
- Experiencia en Speech Analytics o procesamiento/análisis de conversaciones.
¿Qué ofrecemos?
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- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Crecimiento profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. xghoner
Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
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📌 Data Scientist – CRM & Machine Learning (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid