25 sep
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Hays
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Cantabria
Desde Hays, consultora líder en selección de personal especializado, estamos colaborando con una compañía especializada en soluciones avanzadas de datos e inteligencia artificial en la búsqueda de un/a MLOps Engineer (GCP) para incorporarse a un proyecto internacional con resistente componente tecnológico y foco en la industrialización de modelos de Machine Learning.
La persona seleccionada participará en el diseño, despliegue y evolución de plataformas MLOps sobre Google Cloud Platform, trabajando estrechamente con equipos de Data Science y Machine Learning para asegurar la correcta puesta en producción, monitorización y escalabilidad de modelos predictivos. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar y mantener plataformas y pipelines MLOps sobre Google Cloud Platform. Desplegar, automatizar y monitorizar modelos de Machine Learning en producción.
Construir y optimizar flujos de entrenamiento, validación y reentrenamiento de modelos. Trabajar con servicios como Vertex AI, Big Query y herramientas del ecosistema GCP. Implementar buenas prácticas de CI/CD, observabilidad y automatización. Colaborar con equipos de Data Science para industrializar soluciones de IA y modelos predictivos. Garantizar la escalabilidad,
trazabilidad y fiabilidad de las plataformas de Machine Learning. ¿Cuáles son los requisitos?
Experiencia en Google Cloud Platform (GCP). Conocimientos de Vertex AI y Big Query.
Experiencia desarrollando en Python. Experiencia en Machine Learning y despliegue de modelos en producción. Conocimientos de Docker y herramientas CI/CD. Experiencia en entornos MLOps orientados a modelos predictivos. Nivel de inglés B2 o superior. Valorable Experiencia con Kubernetes. Conocimientos de Terraform o Infrastructure as Code. Experiencia en forecasting o modelos de series temporales. Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos. ¿Qué ofrecemos? Contratación estable.
Modalidad remota o híbrida (según ubicación). Participación en proyectos avanzados de Data & AI. Entorno altamente especializado en Machine Learning e infraestructura cloud. Desarrollo profesional dentro de un equipo con gran expertise técnico. Si te apasiona el ecosistema MLOps y quieres participar en proyectos de Machine Learning sobre GCP, estaremos encantados de contarte más detalles.
📌 Mlops engineer (Cantabria)
🏢 Hays
📍 Cantabria